不同于别的程序化工具,PythonGO 的运行依赖于无限易客户端,数据都来自于无限易客户端,自身既不产生数据也不保存数据,所以没办法脱离无限易客户端运行,最常见的限制就是没法通过编辑器运行,这对编写策略来说,是不太方便的。
所以要想脱离客户端运行,实现「回测」,就必须要有外部数据,然后框架来充当无限易客户端的角色,将外部数据传递给策略,这样策略才能正常运行。
最常见的「外部数据」就是 K 线数据、Tick 数据、合约信息。
这些数据目前免费提供,但每个 QuantFair 模拟帐号还是会有免费的额度。
Tick 数据使用限制如下(暂行):
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每人可以免费获取 1000 次 Tick 数据
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每个合约的一天(交易日) Tick 数据计为 1 次
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重复获取某合约某天的数据,只计为 1 次
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免费额度用完后会提示:
DATA_ALLOWED_TIMES_NOT_ENOUGH
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支持交易所:上期所,中金所,大商所,郑商所,能源中心,广期所,上交所,深交所
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如果提示
NO_AVAILABLE_ORDER
,则代表没有请求该数据的权限
例如:
回测 2024-02-28
到 2024-05-15
上期所 ag2408
合约,共计交易日 51 天,则消耗 51 次获取额度,之后重复获取这个期间同合约任意天数数据,都不消耗获取额度;
但如果再回测 ag2412
合约,则按实际情况消耗获取额度;
同理,如果单合约回测超过 1000 天(交易日),则免费额度全部用完,之后只能重复获取该区间段数据,无法获取新数据;
如果回测多合约,例如 ag2408
和 ag2412
,由于是两个合约,则获取次数也是 X 2,如果回测 50 天(交易日)则消耗 100 次获取额度。